نقش واژه شناسی دارویی RxNorm و NDF-RT در سیستم های اطلاعات سلامت
Authors
Abstract:
هدف: تبادل و پردازش اطلاعات دارویی به طور یکپارچه و بدون ابهام، در میان داروخانه ها و بیمارستان ها به دلیل عدم استفاده از ترمینولوژی جامع و استاندارد دارویی با مشکلات زیادی همراه است. هدف از این مطالعه معرفی دو واژه نامه عمده دارویی RxNorm و NDF-RT و بررسی نقش آن ها در سیستم های اطلاعات سلامت می باشد. روش بررسی: این تحقیق به روش مرور نقلی و با مطالعه مستندات مربوط به دو ترمینولوژی دارویی منتخب از پایگاه داده های PubMed، Scopus، Web of Science و سایت رسمی NLM و از طریق ترکیب کلید واژه های مرتبط با موضوع، تا پایان نوامبر 2017 انجام پذیرفت. یافته ها: نتایج نشان داد که می توان از ترمینولوژی های مذکور در سیستم های پرونده الکترونیک سلامت، سیستم های حمایت از تصمیم گیری، سیستم اطلاعات بیمارستانی با هدف تسهیل قابلیت تبادل، افزایش کیفیت مراقبت و جلوگیری از خطاهای دارویی بهره گرفت. نتیجه گیری: استفاده از ترمینولوژی های مذکور به خصوص ارتباط این دو واژه نامه باعث افزایش اثر بخشی و کیفیت تصمیم گیری های مراقبتی می شود، البته برای ارتباط مؤثرتر این دو واژه نامه، نیاز به تحقیقات بیشتر و رفع بعضی از چالش های ارتباطی است.
similar resources
RxBatch - Batch Operations for RxNorm and NDF-RT APIs
RxBatch 1 is a web interface for doing batch operations with the RxNorm and NDF-RT APIs. Notable features include: • Functional Composition. Instead of a single API function, a pipeline of functions to be executed in sequence can be specified. Any combination of interoperable functions from the RxNorm and NDF-RT APIs 2,3 is permitted. RxBatch automatically ensures the interoperability of functi...
full textProfiling structured product labeling with NDF-RT and RxNorm
UNLABELLED BACKGROUND Structured Product Labeling (SPL) is a document markup standard approved by Health Level Seven (HL7) and adopted by United States Food and Drug Administration (FDA) as a mechanism for exchanging drug product information. The SPL drug labels contain rich information about FDA approved clinical drugs. However, the lack of linkage to standard drug ontologies hinders their ...
full textAnalyzing categorical information in two publicly available drug terminologies: RxNorm and NDF-RT
BACKGROUND The RxNorm and NDF-RT (National Drug File Reference Terminology) are a suite of terminology standards for clinical drugs designated for use in the US federal government systems for electronic exchange of clinical health information. Analyzing how different drug products described in these terminologies are categorized into drug classes will help in their better organization and class...
full textمرور ساختار یافته و معرفی سیستم واژه شناسی داروییNDF-RT
مقدمه: گسترش فهرست واژگان، یکی از ضروریات تبادل اطلاعات در سیستمهای اطلاعات سلامت محسوب میشوند. یک دسته از این فـهرستها، فـهرست واژگان دارویی میباشد. این مـطالعه ضمن مـرور ساختاریافته یکی از سیستمهای طبقهبندی داروهـا به نام (National Drug File-Reference Terminology) NDF-RT به معرفی و تشریح کاربردهای آن میپردازد. روش: این پژوهش، به دو روش مرور ساختار یافته برای شناسایی مطالعات مربوط به...
full textمرور ساختار یافته و معرفی سیستم واژه شناسی داروییNDF-RT
مقدمه: گسترش فهرست واژگان، یکی از ضروریات تبادل اطلاعات در سیستمهای اطلاعات سلامت محسوب میشوند. یک دسته از این فـهرستها، فـهرست واژگان دارویی میباشد. این مـطالعه ضمن مـرور ساختاریافته یکی از سیستمهای طبقهبندی داروهـا به نام (National Drug File-Reference Terminology) NDF-RT به معرفی و تشریح کاربردهای آن میپردازد. روش: این پژوهش، به دو روش مرور ساختار یافته برای شناسایی مطالعات مربوط به...
full textEvaluating NDF-RT
The National Drug File Reference Terminology (NDF-RT) presents a large set of drug classes which can potentially be used in clincal settings. Using semantic web technologies such as XML (eXtensible Markup Language) and RDF (Resource Description Framework), the drug classes in NDF-RT were enriched for the purpose of comparison to themselves and to drug classes in other terminologies. Methods and...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 2
pages 77- 86
publication date 2019-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023